हर माप में त्रुटि होती है, और जो औज़ार उसे छिपाता है वह आपके साथ ईमानदार नहीं है। हमारी त्रुटि दो स्वतंत्र स्रोतों से आती है जिन्हें हम वर्गमूल विधि से जोड़ते हैं — आपस में असंबद्ध अनिश्चितताओं को जोड़ने का यही मानक तरीक़ा है।
σ = √( (diameter × calibration_error)² + measurement_error² )
अंशांकन की त्रुटि अनुपाती होती है: अगर आपकी स्क्रीन का पैमाना 0.5% ग़लत है तो उस पर की हर माप 0.5% ग़लत होगी। कार्ड से क़रीब ±0.5% मिलता है, सिक्के से क़रीब ±0.8%, क्योंकि वही पिक्सेल त्रुटि छोटी वस्तु का बड़ा हिस्सा बन जाती है, और आपस में मेल खाते दो संदर्भ आपको क़रीब ±0.3% तक ले आते हैं।
माप की त्रुटि निरपेक्ष होती है: अंगूठी के सख़्त किनारे से मिलान क़रीब ±0.15 मिमी तक जाता है, काग़ज़ की पट्टी व्यास में क़रीब ±0.22 मिमी तक, और खुली उँगली क़रीब ±0.5 मिमी तक, क्योंकि वहाँ मिलान करने के लिए कोई सख़्त किनारा ही नहीं है।
एक अमेरिकी नाप 0.8128 मिमी व्यास का होता है, इसलिए कुल 0.16 मिमी की त्रुटि क़रीब पाँचवें हिस्से के नाप जितनी है। स्क्रीन वाले मापक की भौतिक सीमा लगभग यही है — और इसीलिए हमारे सबसे ऊँचे विश्वास स्तर का नाम «उच्च» है, «सटीक» नहीं।
व्यवहार में: उँगली के बजाय मौजूदा अंगूठी नापें, दो अलग-अलग वस्तुओं से अंशांकन करें, और उसके बाद पृष्ठ को ज़ूम न करें। ये तीन बातें आपको ±0.65 नाप से क़रीब ±0.4 तक ले आती हैं।